一、引言

　　隨著智能技術日新月異的發展，有著極大的應用前景的智能車牌識別技術也出現在人們的視野中。智能車牌識別技術將徹底改變我們的生活方式，能夠更智能、更安全的識別車輛及其車牌號碼，從而加大了現有社會道路改善和交通管理的效率。

　　二、智能車牌識別的發展歷程

　　1、圖像處理技術探索應用

　　圖像處理技術在車牌識別中的應用，能夠有效解決噪聲干擾、亮度影響以及車牌號碼模糊的問題。在實際應用中，將利用相機抓拍的車牌圖像，通過圖像處理，提取出有效的車牌信息，辨別是否為試圖繞過檢測站的車輛，從而實現車牌的識別。

　　2、深度學習等技術助推

　　隨著深度學習等新技術的出現，人工智能在車牌識別領域得到巨大的發展，深度學習具有識別準確率更高的優點，可以獲取更多的數據提取特征和特定目標，從而智能車牌識別得到更大的改進。深度學習具有字符串樣式比較、圖像粒度比較等特點，使其在智能車牌識別領域發揮了很大的作用。

　　三、趨勢分析

　　1、技術全面升級

　　隨著智能技術的進步，新技術將不斷更新，如移動網絡技術和運動視覺技術。移動網絡將會搭配新的多媒體平臺，使智能車牌識別變得更加精準，更加可靠，抗噪聲能力也有所提高。

　　2、應用領域持續擴展

　　軍隊物資管理、智慧停車場、路檢系統以及智能交通系統等同時將應用智能車牌識別技術，從而大大提高當今社會的管理效率，加大安全防控的力度，方便了普通大眾出行。

　　四、結論

　　智能車牌識別技術的發展已經取得了顯著的進步，它將在多領域展現出創新、安全、高效的特色。能夠迅速的識別和記錄車輛信息，提高道路交通管理的效率，實現安全出行，是未來交通發展的趨勢。屆時，智能車牌識別技術將在社會的建設和安全發揮更大的作用。